小编：在人工智能，传感器，计算和机器人本体制造的力量的发展中，智能行业正在从一条线到跨域整合。智能汽车，
在人工智能，传感器，计算和机器人本体制造的力量的发展中，智能行业正在从一条线到跨域整合。有许多技术十字架，组件供应，场景应用程序和监管政策，例如智能汽车，智能机器人和低型经济体等行业连锁店，它们源于“综合情报”行业的新发展方向。行业整合不仅可以促进技术的重用和大量实施，而且对理解，控制和安全等基本功能提出了更高的要求。如何在复杂的真实生活中获得高度值得信赖和低成本的数据获取和培训，这是如果可以在Isang大尺寸中使用它是至关重要的。任何获得足够数据质量和完整有效培训以优化特定领域替代人并实现大型SC的机器人技能的人ALE应用将破坏此瓶颈键。北京Tashan Technology Co，Ltd的首席执行官兼联合创始人Ma Yang在智能行业发展的第一次会议上表达了这一采访的观点。他认为，这种瓶颈既是一个挑战，也是一个巨大的机会。 Tashan Technology成立于2017年，专注于机器人触觉理解。尽管机器人的视觉能力逐渐接近人类水平，但作为与物理世界直接接触的唯一理解渠道变得越来越重要。在需要灵活性和高可靠性的情况下，这种视力经常被误解，i -disassember或复杂物体的精细操作，并且触摸成为机器人是否可以真正取代人类劳动的关键要素之一。但是，从实验室到大型应用程序的道路并不平稳，最大的瓶颈在于数据和培训成本。塔山技术不仅涵盖从基础芯片到前端触觉模型的完整链接，但也可以在Mujoco和Nvidia Isaac Sim中构建并打开仿真源，试图通过仿真来解决降低真实数据的成本的缺陷和问题。面对商业毕业的要求，塔山技术已选择进入“轻松复制快速研究”的方案，例如酒店和物流，并努力通过分阶段的实施来促进更大的商业化量表。
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